目前研究发现，痴呆症和轻度认知障碍（MCI）会对驾驶产生影响，这并不令人惊讶。然而，研究人员发现，驾驶数据也可以成为诊断这些疾病的有用工具。

根据发表在《老年医学》杂志上的新研究，使用驾驶数据以及人口统计信息，可以持续预测痴呆症和MCI。

"新研究的主要作者Sharon Di告诉《New Atlas》，"根据从自然驾驶数据和基本人口统计学特征中得出的变量，如年龄、性别、种族/民族和教育水平，我们可以预测轻度认知障碍和痴呆症，准确率为88%。

该研究使用了来自老龄化司机纵向研究（LongROAD）的数据，该研究对3000名老龄化司机进行了长达四年的跟踪，在这期间有33名受试者被诊断为轻度认知障碍，31名受试者被诊断为痴呆。

该团队随后训练了一系列机器学习模块，以根据受试者的驾驶行为检测医疗状况，虽然该模块很有前景，但仍有更多工作要做。此外，即使该模块在人口统计学信息下有88%的准确率，但仅有66%的驾驶数据是准确的。这是因为年龄是检测MCI和痴呆症的首要因素，但驾驶数据可以提供帮助。

在离家15英里（24公里）范围内有多少次出行，以家为起点和终点的行程长度，每次出行的时间，以及超过0.35g的硬刹车事件的数量，都是这些问题的有用指标。由于LongROAD研究中MCI和痴呆症的病例太少，该团队很快补充说，需要更多的数据。但这项研究仍然很有价值。

高级作者李国华说："我们的研究表明，自然的驾驶行为可以作为轻度认知障碍和痴呆症的全面和可靠的标志物。如果得到验证，本研究中开发的算法可以为早期检测和管理老年司机的轻度认知障碍和痴呆症提供一种新型的筛查工具。"

文章来源：《心理与行为研究》 网址: http://www.xlyxwyj.cn/zonghexinwen/2021/0512/418.html