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【摘 要】：人工智能，几乎发展到所有行业都要拥抱。 心理学作为一门学科，从人工智能的提出到现在，它们离不开一刻。 1、 心理与行为研究论文下载，什么是心理学论文？ 心理学论文是运用

人工智能，几乎发展到所有行业都要拥抱。 心理学作为一门学科，从人工智能的提出到现在，它们离不开一刻。

1、心理与行为研究论文下载，什么是心理学论文？

心理学论文是运用心理学的理论和方法，分析和研究心理问题的论文。

2、人工智能与心理学相联系？

人工智能发展到几乎所有行业都要拥抱。 心理学作为一门学科，从人工智能的提出到现在，它们离不开一刻。

01

心理学对人工智能的贡献1.1

心理学是人工智能的理论基础之一人工智能的处理方法分为五种。 应用广泛的是古典逻辑、符号主义、人工神经网络和连接主义。 另外，还有进化编程、元胞自动机、动力系统。

符号主义者在1956年首先采用了“人工智能”这个术语。 随后发展了启发式算法专家系统的知识工程理论和技术，并在20世纪80年代得到了长足的发展。 符号主义来自逻辑推理精神研究，原属于心理学范畴，可以模拟经典逻辑人工智能(尤其是与统计学相结合时)学习、计划和推理。

符号主义长期以来为人工智能的发展做出了重要贡献。 特别是成功开发和应用专家系统对于实现人工智能在工程中的应用和理论联系实际具有特别重要的意义在人工智能其他学派出现后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。

神经网络模拟大脑的内部结构，进行模式识别和学习也与心理学相关。

进化编程揭示了生物的进化和大脑的发展。 细胞自动机和动力系统可以用来模拟机体的发育。 其中应用了生理学方法，也应用了行为主义心理学方法。

因此，心理学以及由此衍生的心灵哲学等被认为是人工智能的基础支撑理论之一。

1.2

机器学习等许多学习理论来源于心理学的人际水平很强的人工智能，也包括机器学习。 这一领域的研究始于心理学家进行的有关概念学习和加强的工作。

机器学习有监视型学习、非监视型学习、强化学习三种类型。 这种分类基于心理学。

许多强化学习理论直接来源于心理学。 强化学习受报酬和惩罚的影响。 反馈信息告诉系统现在做的事情是好是坏。 增强通常不仅用二进制文件表示，而且用数字表示，如视频游戏的分数。

02

人工智能在心理学中的贡献与应用- 2.1 -

心理是人工智能的目标之一，神经网络在心理学领域起到了很大的作用。早在上世纪40年代末的几年前，图灵就考虑过如何使物理机器最接近抽象定义的图灵机，以及如何让物理机器智能地执行任务。 图灵接受了人工智能的两个目标：技术和心理。 他想让新机器做通常需要智能的有意义的事情，模拟基于生理的内心发生的过程。 图灵测试论文成为人工智能的宣言，抓住了智能信息处理(游戏、感知、语言、学习)的核心。

图灵相信，人工智能一定能够以某种实现。 20世纪40年代初，他的这一信念得到了神经科学家/精神病学家沃伦麦卡洛克(Warren McCulloch )和数学家瓦尔特皮兹)的支持。 他们的论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》令人兴奋，即图灵的观点、伯特兰罗素(BertrandRussell )的命题逻辑和查尔斯谢灵顿(Charles Sherrington )的突触理论

简而言之，就是神经生理学、逻辑学、计算和心理学的结合。 麦卡洛克和皮茨相信，自然语言本质上是回归逻辑的。 所以，从科学论证到精神症的错觉，一切推理和观点都可以放在他们的理论“磨坊”里加工。 麦卡洛克和皮茨预言：“‘神经’网络的设计规格将有助于心理学领域取得的所有成果。”

- 2.2 -

人工智能模拟认知纽厄尔和约翰安德森(John Anderson )这两个强大的人工智能先驱分别在20世纪80年代初提出了SOAR和ACT-R两个系统。 30年过去了，这两个系统仍在不断完善。

1962年，纽厄尔的同事西蒙研究了蚂蚁在崎岖地面上行走的之字形路径。 他说，蚂蚁的每一个动作都是对蚂蚁当时感知到的情况的直接反应。 10年后，纽厄尔和西蒙写的《人类问题求解》一书将人类的智力描述为与蚂蚁的智力相似。 根据他们的心理学理论，知觉和微观的运动行为通过在解决问题期间保存在记忆中或新制作的内部表现(IF—THEN规则和“生成性规则”)来补充。

他们说：“被视为行动系统的人很简单。” 但是，突然出现的行动的复杂性非常重要。 他们认为，这种心理学方法适合“通才”人工智能，因为数学谜题是所有智能行为计算架构的模型。

文章来源：《心理与行为研究》 网址: http://www.xlyxwyj.cn/zonghexinwen/2022/1209/1180.html